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ac55672669 tut4: Add exercises 2025-12-11 13:38:59 +01:00
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\ifdefined\ishandout
\documentclass[de, handout]{CELbeamer}
\else
\documentclass[de]{CELbeamer}
\fi
%
%
% CEL Template
%
%
\newcommand{\templates}{preambles}
\input{\templates/packages.tex}
\input{\templates/macros.tex}
\grouplogo{CEL_logo.pdf}
\groupname{Communication Engineering Lab (CEL)}
\groupnamewidth{80mm}
\fundinglogos{}
%
%
% Custom commands
%
%
\input{lib/latex-common/common.tex}
\pgfplotsset{colorscheme/rocket}
\newcommand{\res}{src/2025-12-19/res}
% \tikzstyle{every node}=[font=\small]
% \captionsetup[sub]{font=small}
%
%
% Document setup
%
%
\usepackage{tikz}
\usepackage{tikz-3dplot}
\usetikzlibrary{spy, external, intersections, positioning}
%\tikzexternalize[prefix=build/]
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=newest}
\usepgfplotslibrary{fillbetween}
\usepackage{enumerate}
\usepackage{listings}
\usepackage{subcaption}
\usepackage{bbm}
\usepackage{multirow}
\usepackage{xcolor}
\title{WT Tutorium 4}
\author[Tsouchlos]{Andreas Tsouchlos}
\date[]{19. Dezember 2025}
%
%
% Document body
%
%
\begin{document}
\begin{frame}[title white vertical, picture=images/IMG_7801-cut]
\titlepage
\end{frame}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Aufgabe 1}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Theorie Wiederholung}
\begin{frame}
\frametitle{sasdf}
\end{frame}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Aufgabe}
\begin{frame}
\frametitle{Aufgabe 1: Stetige Verteilungen}
Die Zufallsvariable X besitze die Dichte
% tex-fmt: off
\begin{align*}
f_X (x) = \left\{
\begin{array}{ll}
C \cdot x e^{-ax^2}, & x \ge 0 \\
0, &\text{sonst}
\end{array}
\right.
\end{align*}
% tex-fmt: on
mit dem Parameter $a > 0$.
% tex-fmt: off
\begin{enumerate}[a{)}]
\item Bestimmen Sie den Koeffizienten $C$, sodass $f_X(x)$ eine
Wahrscheinlichkeitsdichte ist. Welche Eigenschaften muss eine
\textbf{Wahrscheinlichkeitsdichte} erfüllen? Skizzieren Sie
$f_X (x)$ für $a = 0{,}5$.
\item Welche Eigenschaften muss eine \textbf{Verteilungsfunktion}
erfüllen?
\item Berechnen und skizzieren Sie die Verteilungsfunktion $F_X (x)$.
\item Welche Wahrscheinlichkeit hat das Ereignis
$\{\omega : 1 < X(\omega) \le 2\}$?
\end{enumerate}
% tex-fmt: on
\end{frame}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Aufgabe 2}
\begin{frame}
\frametitle{Aufgabe 2: Normalverteilung}
In einem Produktionsprozess werden Ladegeräte für Mobiltelefone
hergestellt. Bevor die Ladegeräte mit den Mobiltelefonen zusammen
verpackt werden, wird die Ladespannung von jedem Ladegerät einmal
gemessen. Die Messwerte der Ladespannungen der verschiedenen
Ladegeräte genüge näherungsweise einer normalverteilten
Zufallsvariablen mit $\mu = 5$ Volt und $\sigma = 0,07$ Volt. Alle
Ladegeräte, bei denen die Messung um mehr als $4$ \% vom Sollwert
$S = 5$ Volt abweicht, sollen aussortiert werden.
% tex-fmt: off
\begin{enumerate}[a{)}]
\item Wie viel Prozent der Ladegeräte werden aussortiert?
\item Der Hersteller möchte seinen Produktionsprozess so verbessern,
dass nur noch halb so viele Ladegeräte wie in a) aussortiert
werden. Auf welchen Wert müsste er dazu $\sigma$ senken?
\item Durch einen Produktionsfehler verschiebt sich der Mittelwert
$\mu$ auf $5{,}1$ Volt ($\sigma$ ist $0{,}07$ Volt). Wie groß ist
jetzt der Prozentsatz, der aussortiert wird?
\end{enumerate}
% tex-fmt: on
\end{frame}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Theorie Wiederholung}
\begin{frame}
\frametitle{sasdf}
\end{frame}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Aufgabe}
\begin{frame}
\frametitle{sasdf}
\end{frame}
\end{document}