2 Commits

Author SHA1 Message Date
aa9dab9491 Fix errors found by students 2025-12-11 13:11:29 +01:00
b06b64739f Fix examples 2025-11-14 11:55:38 +01:00
2 changed files with 7 additions and 7 deletions

View File

@@ -137,7 +137,7 @@
\begin{align*}
\Omega &= \mleft\{(i,j): i,j \in \mleft\{
1,\ldots, 6 \mright\}\mright\} \\
A &= \mleft\{ (1,1),(2,2), \ldots, (6,6) \mright\}
A &= \mleft\{ (1,1),(1,2), \ldots, (6,6) \mright\}
\end{align*}
\vspace*{-12mm}
\end{lightgrayhighlightbox}
@@ -372,7 +372,7 @@
\begin{lightgrayhighlightbox}
Beispiel:
\begin{gather*}
\Omega = {A, B, C}\\
\Omega = \{A, B, C\}\\
\Pi_N = \{ (A,B,C), (A,C,B), (B,A,C),\\
(B,C,A), (C,A,B), (C,B,A)\}
\end{gather*}

View File

@@ -284,7 +284,7 @@
X \sim \text{Bin}(N,p)
\end{gather*}
\begin{gather*}
P_X(k) = \binom{N}{k} p^k (1-p)^{1-k}
P_X(k) = \binom{N}{k} p^k (1-p)^{N-k}
\end{gather*}
\begin{align*}
E(X) &= Np\\
@@ -338,7 +338,7 @@
\begin{greenblock}{Binomialverteilung}
\vspace*{-6mm}
\begin{gather*}
P_X(k) = \binom{N}{k} p^k (1-p)^{1-k}
P_X(k) = \binom{N}{k} p^k (1-p)^{N-k}
\end{gather*}
\begin{align*}
E(X) &= Np\\
@@ -513,9 +513,9 @@
\end{gather*}%
\vspace*{-14mm}%
\begin{align*}
P(R = 0) &= P(A = 0 \text{ und } L = 0) &&\hspace{-24mm}= p_A\cdot p_L &&\hspace{-24mm}= 0{,}56 \\
P(R = 0) &= P(A = 0 \text{ und } L = 0) &&\hspace{-24mm}= p_A\cdot p_L &&\hspace{-24mm}= 0{,}06 \\
P(R = 1) &= P(A=1 \text{ und } L=0) + P(A=0 \text{ und } L=1) &&\hspace{-24mm}= p_A \cdot (1-p_L) + (1-p_A)\cdot p_L &&\hspace{-24mm}= 0{,}38 \\
P(R = 2) &= P(A=1 \text{ und } L=1) &&\hspace{-24mm}= (1-p_A)(1-p_L) &&\hspace{-24mm}= 0{,}06
P(R = 2) &= P(A=1 \text{ und } L=1) &&\hspace{-24mm}= (1-p_A)(1-p_L) &&\hspace{-24mm}= 0{,}56
\end{align*}
\vspace*{-10mm}\pause \item Der Autofahrer fährt an $200$ unabhängigen Tagen im Jahr über
seinen Arbeitsweg zur Arbeit. Wie viele Strafzettel sammelt der
@@ -665,7 +665,7 @@
\begin{greenblock}{Erzeugende Funktion}
\vspace*{-6mm}
\begin{gather*}
\psi(z) = \sum_{n=1}^{\infty} z^n P(x=n)\\[5mm]
\psi(z) = \sum_{n=1}^{\infty} z^n P(X=n)\\[5mm]
P(X=n) = \frac{\psi_X^{(n)}(0)}{n!}
\end{gather*}
\end{greenblock}