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ac55672669
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src/2025-12-09/presentation.tex
Normal file
@ -0,0 +1,168 @@
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\ifdefined\ishandout
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\documentclass[de, handout]{CELbeamer}
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\else
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\documentclass[de]{CELbeamer}
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\fi
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% CEL Template
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\newcommand{\templates}{preambles}
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\input{\templates/packages.tex}
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\input{\templates/macros.tex}
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\grouplogo{CEL_logo.pdf}
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\groupname{Communication Engineering Lab (CEL)}
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\groupnamewidth{80mm}
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\fundinglogos{}
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% Custom commands
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\input{lib/latex-common/common.tex}
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\pgfplotsset{colorscheme/rocket}
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\newcommand{\res}{src/2025-12-19/res}
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% \tikzstyle{every node}=[font=\small]
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% \captionsetup[sub]{font=small}
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% Document setup
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\usepackage{tikz}
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\usepackage{tikz-3dplot}
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\usetikzlibrary{spy, external, intersections, positioning}
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%\tikzexternalize[prefix=build/]
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\usepackage{pgfplots}
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\pgfplotsset{compat=newest}
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\usepgfplotslibrary{fillbetween}
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\usepackage{enumerate}
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\usepackage{listings}
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\usepackage{subcaption}
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\usepackage{bbm}
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\usepackage{multirow}
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\usepackage{xcolor}
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\title{WT Tutorium 4}
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\author[Tsouchlos]{Andreas Tsouchlos}
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\date[]{19. Dezember 2025}
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% Document body
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\begin{document}
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\begin{frame}[title white vertical, picture=images/IMG_7801-cut]
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\titlepage
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\end{frame}
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\section{Aufgabe 1}
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\subsection{Theorie Wiederholung}
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\begin{frame}
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\frametitle{sasdf}
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\end{frame}
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\subsection{Aufgabe}
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\begin{frame}
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\frametitle{Aufgabe 1: Stetige Verteilungen}
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Die Zufallsvariable X besitze die Dichte
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% tex-fmt: off
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\begin{align*}
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f_X (x) = \left\{
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\begin{array}{ll}
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C \cdot x e^{-ax^2}, & x \ge 0 \\
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0, &\text{sonst}
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\end{array}
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\right.
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\end{align*}
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% tex-fmt: on
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mit dem Parameter $a > 0$.
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% tex-fmt: off
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\begin{enumerate}[a{)}]
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\item Bestimmen Sie den Koeffizienten $C$, sodass $f_X(x)$ eine
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Wahrscheinlichkeitsdichte ist. Welche Eigenschaften muss eine
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\textbf{Wahrscheinlichkeitsdichte} erfüllen? Skizzieren Sie
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$f_X (x)$ für $a = 0{,}5$.
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\item Welche Eigenschaften muss eine \textbf{Verteilungsfunktion}
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erfüllen?
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\item Berechnen und skizzieren Sie die Verteilungsfunktion $F_X (x)$.
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\item Welche Wahrscheinlichkeit hat das Ereignis
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$\{\omega : 1 < X(\omega) \le 2\}$?
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\end{enumerate}
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% tex-fmt: on
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\end{frame}
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\section{Aufgabe 2}
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\begin{frame}
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\frametitle{Aufgabe 2: Normalverteilung}
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In einem Produktionsprozess werden Ladegeräte für Mobiltelefone
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hergestellt. Bevor die Ladegeräte mit den Mobiltelefonen zusammen
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verpackt werden, wird die Ladespannung von jedem Ladegerät einmal
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gemessen. Die Messwerte der Ladespannungen der verschiedenen
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Ladegeräte genüge näherungsweise einer normalverteilten
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Zufallsvariablen mit $\mu = 5$ Volt und $\sigma = 0,07$ Volt. Alle
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Ladegeräte, bei denen die Messung um mehr als $4$ \% vom Sollwert
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$S = 5$ Volt abweicht, sollen aussortiert werden.
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% tex-fmt: off
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\begin{enumerate}[a{)}]
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\item Wie viel Prozent der Ladegeräte werden aussortiert?
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\item Der Hersteller möchte seinen Produktionsprozess so verbessern,
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dass nur noch halb so viele Ladegeräte wie in a) aussortiert
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werden. Auf welchen Wert müsste er dazu $\sigma$ senken?
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\item Durch einen Produktionsfehler verschiebt sich der Mittelwert
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$\mu$ auf $5{,}1$ Volt ($\sigma$ ist $0{,}07$ Volt). Wie groß ist
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jetzt der Prozentsatz, der aussortiert wird?
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\end{enumerate}
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% tex-fmt: on
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\end{frame}
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\subsection{Theorie Wiederholung}
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\begin{frame}
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\frametitle{sasdf}
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\end{frame}
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%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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\subsection{Aufgabe}
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\begin{frame}
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\frametitle{sasdf}
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\end{frame}
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\end{document}
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