Add theory for exercise 2

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Andreas Tsouchlos 2025-10-26 16:49:11 +01:00
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@ -219,135 +219,6 @@
\end{columns}
\end{frame}
% \begin{frame}{Ereignisse \& Laplace}
% \vspace*{-15mm}
% \begin{itemize}
% \item Ereignisse
% \begin{columns}
% \column{\kitthreecolumns}
% \begin{align*}
% \text{Ergebnisraum: } & \hspace{5mm} \Omega =
% \mleft\{ \omega_1, \ldots, \omega_N \mright\}\\
% \text{Ergebnis: } & \hspace{5mm} \omega_i\\
% \text{Ereignis: } & \hspace{5mm} A \subseteq \Omega
% \end{align*}
% \column{\kitthreecolumns}
% \begin{lightgrayhighlightbox}
% Beispiel: Würfeln mit einem Würfel
% \begin{align*}
% \Omega &= \mleft\{ 1, \ldots, 6 \mright\}\\
% A &= \mleft\{ 1, 6 \mright\}
% \end{align*}\\[1em]
% \vspace*{-12mm}
% \end{lightgrayhighlightbox}
% \begin{lightgrayhighlightbox}
% Beispiel: Würfeln mit zwei Würfeln
% \begin{align*}
% \Omega &= \mleft\{(i,j): i,j \in \mleft\{
% 1,\ldots, 6 \mright\}\mright\} \\
% A &= \mleft\{ (1,1),(2,2), \ldots, (6,6) \mright\}
% \end{align*}
% \vspace*{-12mm}
% \end{lightgrayhighlightbox}
% \vspace*{0mm}
% \end{columns}\pause
% \item Laplace'sches Zufallsexperiment
% % tex-fmt: off
% \begin{gather*}
% \text{Voraussetzungen: }\hspace{5mm} \left\{
% \begin{array}{l}
% \lvert\Omega\rvert \text{ endlich}\\
% P(\omega_i) = \frac{1}{\lvert\Omega\rvert}
% \end{array}
% \right.\\[1em]
% P(A) = \frac{\lvert A \rvert}{\lvert \Omega \rvert} =
% \frac{\text{Anzahl ``günstiger''
% Möglichkeiten}}{\text{Anzahl Möglichkeiten}}
% \end{gather*}
% % tex-fmt: on
% \end{itemize}
% \end{frame}
%
% \begin{frame}{Kombinationen und Hypergeometrische\\ Verteilung}
% \begin{itemize}
% \item Kombinationen: Ziehen ohne zurücklegen, ohne
% Betrachtung der Reihenfolge
% \vspace*{5mm}
% \begin{columns}
% \column{\kitthreecolumns}
% \begin{gather*}
% \lvert C_N^{(K)} \rvert = \binom{N}{K} =
% \frac{N!}{(N-K)!K!}
% \end{gather*}
% \column{\kitthreecolumns}
% \begin{lightgrayhighlightbox}
% Beispiel: Wie viele mögliche Ergebnisse gibt
% es beim Lotto ``6 aus 49''?
% \vspace*{0mm}
% \begin{align*}
% \begin{array}{c}
% N = 49 \\
% K = 6
% \end{array} \hspace{5mm} \rightarrow
% \hspace{5mm} \binom{49}{6} = 13983816
% \end{align*}
% \vspace*{-8mm}
% \end{lightgrayhighlightbox}
% \end{columns}
% \pause
% \item Hypergeometrische Verteilung
% \begin{columns}
% \column{\kitthreecolumns}
% \begin{gather*}
% P_r =
% \frac{\binom{R}{r}\binom{N-R}{n-r}}{\binom{N}{n}}
% \end{gather*}
% \column{\kitthreecolumns}
% \begin{lightgrayhighlightbox}
% Beispiel: In einer Urne sind N Kugeln, davon
% R rot. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit
% beim ziehen von n Kugeln (ohne Zurücklegen)
% genau r rote zu erwischen?
% \end{lightgrayhighlightbox}
% \end{columns}
% \end{itemize}
% \end{frame}
%
% \begin{frame}{Zusammenfassung}
% \begin{columns}
% \column{\kitthreecolumns}
% \begin{greenblock}{Laplace'sches Zufallsexperiment}%
% \vspace*{-6mm}
% \begin{gather*}
% P(A) = \frac{\lvert A \rvert}{\lvert \Omega \rvert} =
% \frac{\text{Anzahl ``günstiger''
% Möglichkeiten}}{\text{Anzahl Möglichkeiten}}
% \end{gather*}
% \end{greenblock}
%
% \column{\kitthreecolumns}
% \begin{greenblock}{Kombinationen}%
% \vspace*{-6mm}
% \begin{gather*}
% \lvert C_N^{(K)}\rvert = \binom{N}{K} =
% \frac{N!}{(N-K)!K!}
% \end{gather*}
% \end{greenblock}
% \end{columns}
%
% \begin{columns}
% \column{\kitonecolumn}
% \column{\kitthreecolumns}
% \begin{greenblock}{Hypergeometrische Verteilung}%
% \vspace*{-6mm}
% \begin{gather*}
% P_R = \frac{\binom{R}{r}\binom{N-R}{n-r}}{\binom{N}{n}}
% \end{gather*}
% \end{greenblock}
% \column{\kitonecolumn}
% \end{columns}
% \end{frame}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Aufgabe}
@ -384,6 +255,64 @@
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Theorie Wiederholung}
\begin{frame}
\frametitle{Zusätzliche Bedingungen und Unabhängigkeit}
\begin{itemize}
\item Erweiterte definition der bedingten Wahrscheinlichkeit
\begin{gather*}
P(A\vert BC) = \frac{P(AB\vert C)}{P(B\vert C)}
\end{gather*}
\item Satz von Bayes mit zusätzlichen Bedingungen
\begin{gather*}
P(A\vert BC) = \frac{P(B\vert AC) P(A\vert C)}{P(B\vert C)}
\end{gather*}
\pause \item Unabhängigkeit
\begin{gather*}
A,B \text{ Unabhängig} \hspace{5mm}
\Leftrightarrow\hspace{5mm} P(AB) = P(A) P(B)
\hspace{5mm} \Leftrightarrow \hspace{5mm} P(A\vert B) = P(A)
\end{gather*}
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle{Zusammenfassung}
\begin{columns}
\column{\kitthreecolumns}
\begin{greenblock}{Bedingte Wahrscheinlichkeit}
\vspace*{-6mm}
\begin{gather*}
P(A\vert B) = \frac{P(AB)}{P(B)}
\end{gather*}
\end{greenblock}
\column{\kitthreecolumns}
\begin{greenblock}{Formel von Bayes}
\vspace*{-6mm}
\begin{gather*}
P(A\vert B) = \frac{P(AB)}{P(B)}
\end{gather*}
\end{greenblock}
\end{columns}
\begin{columns}
\column{\kitthreecolumns}
\begin{greenblock}{Satz der totalen Wahrscheinlichkeit}
\vspace*{-6mm}
\begin{gather*}
P(B) = \sum_{n} P(B\vert A_n)P(A_n)
\end{gather*}
\end{greenblock}
\column{\kitthreecolumns}
\begin{greenblock}{Unabhängigkeit von Ereignissen}
\vspace*{-6mm}
\begin{gather*}
P(AB) = P(A) P(B)
\end{gather*}
\end{greenblock}
\end{columns}
\end{frame}
% \begin{frame}
% \frametitle{Kombinatorik}
%