tut4: Add solutions for exercise 2

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Andreas Tsouchlos 2025-12-11 17:48:39 +01:00
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commit 438a63e35e

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@ -204,6 +204,7 @@
% tex-fmt: off
\begin{enumerate}[a{)}]
\setcounter{enumi}{1}
\item Welche Eigenschaften muss eine \textbf{Verteilungsfunktion}
erfüllen?
\pause\vspace{-10mm}\begin{columns}[t]
@ -238,7 +239,7 @@
0, & x < 0
\end{array} \right.
\hspace{5mm} = \left\{ \begin{array}{ll}
1 - e^{-ax^2}, & x\ge 0\\
1 - e^{-ax^2}, & x\ge 0\\
0, & x < 0
\end{array} \right.
\end{gather*}
@ -272,6 +273,16 @@
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{Aufgabe 2}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Theorie Wiederholung}
\begin{frame}
\frametitle{sasdf}
\end{frame}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Aufgabe}
\begin{frame}
\frametitle{Aufgabe 2: Normalverteilung}
@ -295,21 +306,119 @@
jetzt der Prozentsatz, der aussortiert wird?
\end{enumerate}
% tex-fmt: on
\end{frame}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Theorie Wiederholung}
\begin{frame}
\frametitle{sasdf}
\frametitle{Aufgabe 2: Normalverteilung}
\vspace*{-10mm}
In einem Produktionsprozess werden Ladegeräte für Mobiltelefone
hergestellt. Bevor die Ladegeräte mit den Mobiltelefonen zusammen
verpackt werden, wird die Ladespannung von jedem Ladegerät einmal
gemessen. Die Messwerte der Ladespannungen der verschiedenen
Ladegeräte genüge näherungsweise einer normalverteilten
Zufallsvariablen mit $\mu = 5$ Volt und $\sigma = 0,07$ Volt. Alle
Ladegeräte, bei denen die Messung um mehr als $4$ \% vom Sollwert
$S = 5$ Volt abweicht, sollen aussortiert werden.
% tex-fmt: off
\begin{enumerate}[a{)}]
\item Wie viel Prozent der Ladegeräte werden aussortiert?
\begin{columns}[c]
\column{\kitthreecolumns}
\centering
\pause \begin{gather*}
X \sim \mathcal{N} \mleft( \mu = 0{,}5, \sigma = 0{,}07^2 \mright)
\end{gather*}
\begin{align*}
P(E_\text{a}) &= P \Big( \big( X < S(1-\delta) \big)
\cup \big( X > S(1 + \delta) \big) \Big) \\
&= P(X < S(1 - \delta)) + P(X > S(1 + \delta)) \\[2mm]
&= P\left(Z < \frac{S(1 - \delta) - \mu}{\sigma}\right)
+ P\left(Z > \frac{S(1 + \delta) - \mu}{\sigma}\right) \\[2mm]
&\approx \Phi(-2.86) + \left(1 - \Phi(2.86)\right) \\
&= 2 - 2\Phi(2.86) \approx 0{,}424\text{\%}
\end{align*}
\column{\kitthreecolumns}
\centering
\begin{figure}[H]
\centering
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
domain=4.6:5.3,
xmin=4.7, xmax=5.3,
width=14cm,
height=6cm,
xlabel={$x$},
ylabel={$F_X (x)$},
samples=100,
xtick = {4.6,4.7,4.8,...,5.4}
]
\addplot+[mark=none, line width=1pt]
{1 / sqrt(2*3.1415*0.07*0.07) * exp(-(x - 5)*(x-5)/(2*0.07*0.07))};
\addplot +[scol2, mark=none, line width=1pt] coordinates {(4.8, -1) (4.8, 2)};
\addplot +[scol2, mark=none, line width=1pt] coordinates {(5.2, -1) (5.2, 2)};
\node at (axis cs: 4.8, 3) {$S(1-\delta)$};
\node at (axis cs: 5.2, 3) {$S(1+\delta)$};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{figure}
\end{columns}
\end{enumerate}
% tex-fmt: on
\end{frame}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\subsection{Aufgabe}
\begin{frame}
\frametitle{sasdf}
\frametitle{Aufgabe 2: Normalverteilung}
\vspace*{-18mm}
% tex-fmt: off
\begin{enumerate}[a{)}]
\setcounter{enumi}{1}
\item Der Hersteller möchte seinen Produktionsprozess so verbessern,
dass nur noch halb so viele Ladegeräte wie in a) aussortiert
werden. Auf welchen Wert müsste er dazu $\sigma$ senken?
\pause\begin{gather*}
P(E_\text{b}) = \frac{1}{2} P(E_\text{a}) \approx 0.212\text{\%} \\
\end{gather*}
\vspace*{-18mm}
\begin{columns}
\pause\column{\kitthreecolumns}
\centering
\begin{align*}
P(E_\text{b}) &\overset{\text{a)}}{=} P\left(Z < \frac{S(1 - \delta) - \mu}{\sigma'}\right)
+ P\left(Z > \frac{S(1 + \delta) - \mu}{\sigma'}\right) \\[2mm]
&= P\left(Z < -\frac{0{,}2}{\sigma'}\right)
+ P\left(Z > \frac{0{,}2}{\sigma'}\right) \\[2mm]
&= \Phi\left(-\frac{0{,}2}{\sigma'}\right)
+ \left(1 - \Phi\left(\frac{0{,}2}{\sigma'} \right)\right) \\[2mm]
&= 2 - 2 \Phi\left(\frac{0{,}2}{\sigma'} \right)
\end{align*}
\pause\column{\kitthreecolumns}
\centering
\begin{gather*}
2 - 2\Phi\left(\frac{0.2}{\sigma'}\right) = 2{,}12\cdot 10^{-3} \\
\Rightarrow \Phi\left(\frac{0.2}{\sigma'}\right) \approx 0.9989 \\
\Rightarrow \sigma' \approx \frac{0{,}2}{\Phi^{-1}(0{,}9989)}
\approx \frac{0{,}2}{3{,}08} \approx 0.65
\end{gather*}
\end{columns}
\pause \vspace*{-5mm}\item Durch einen Produktionsfehler verschiebt sich der
Mittelwert $\mu$ auf $5{,}1$ Volt ($\sigma$ ist $0{,}07$ Volt).
Wie groß ist jetzt der Prozentsatz, der aussortiert wird?
\pause \begin{align*}
P(E_\text{c}) &\overset{\text{a)}}{=} P\left(Z < \frac{S(1 - \delta) - \mu}{\sigma}\right)
+ P\left(Z > \frac{S(1 + \delta) - \mu}{\sigma}\right) \\[2mm]
&\approx \Phi(-4{,}29) + (1 - \Phi(1{,}43)) \\
& = 2 - \Phi(4{,}29) - \Phi(1{,}43) \approx 7.78 \text{\%}
\end{align*}
\end{enumerate}
% tex-fmt: on
\end{frame}
\end{document}