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@ -91,7 +91,7 @@
\setlength{\wdth}{\widthof{$#3$}} \setlength{\wdth}{\widthof{$#3$}}
\makebox[0pt][l]{ \makebox[0pt][l]{
\tikz[baseline]{\draw[-latex](0,-#1)--(\wdth,\hght+#1) \tikz[baseline]{\draw[-latex](0,-#1)--(\wdth,\hght+#1)
node[shift={(1mm,.5mm)}]{#2}; node[shift={(2mm,2mm)}]{#2};
} }
}#3 }#3
} }
@ -172,9 +172,6 @@
\begin{frame} \begin{frame}
\frametitle{Aufgabe 1: Korrelationskoeffizienten} \frametitle{Aufgabe 1: Korrelationskoeffizienten}
Es ist die Zufallsvariable $X \sim \mathcal{N}(0,1)$ gegeben. Berechnen Sie
jeweils den Korrelationskoeffizienten $\rho_{XY}$ für
% tex-fmt: off % tex-fmt: off
\begin{enumerate}[a{)}] \begin{enumerate}[a{)}]
\setcounter{enumi}{1} \setcounter{enumi}{1}
@ -242,7 +239,7 @@
\subsection{Aufgabe} \subsection{Aufgabe}
\begin{frame} \begin{frame}
\frametitle{Aufgabe 2: Abschätzungen von Verteilungen (ZGWS)} \frametitle{Aufgabe 2: Abschätzungen von Verteilungen \\(ZGWS)}
Im Werk einer Zahnradfabrik werden verschiedene Im Werk einer Zahnradfabrik werden verschiedene
Präzisionsmetallteile gefertigt. Während einer Präzisionsmetallteile gefertigt. Während einer
@ -266,7 +263,97 @@
\end{enumerate} \end{enumerate}
% tex-fmt: on % tex-fmt: on
\end{frame} \end{frame}
% TODO: Write
\newcommand{\canceltoredtikz}[3][.5ex]{
\setlength{\hght}{\heightof{$#3$}}
\setlength{\wdth}{\widthof{$#3$}}
\makebox[0pt][l]{
\tikz[baseline]{\draw[KITred, -latex](0,-#1)--(\wdth,\hght+#1)
node[shift={(2.5mm,2.5mm)}]{#2};
}
}#3
}
\begin{frame}
\frametitle{Aufgabe 2: Abschätzungen von Verteilungen \\(ZGWS)}
Im Werk einer Zahnradfabrik werden verschiedene
Präzisionsmetallteile gefertigt. Während einer Schicht werden
$5000$ Stück eines Typs A hergestellt. Bei der Qualitätskontrolle
werden $3 \%$ dieser Teile als defekt klassifiziert und aussortiert.
% tex-fmt: off
\begin{enumerate}[a{)}]
\item Berechnen Sie näherungsweise die Wahrscheinlichkeit dafür, dass
während einer Schicht zwischen $125$ und $180$ Teile aussortiert
werden.
\end{enumerate}
% tex-fmt: on
\vspace*{-15mm}
\begin{gather*}
S_N := \text{Anzahl an defekten Teilen}
\end{gather*}
\vspace*{-12mm}
\pause
\begin{gather*}
S_N \sim \text{Bin}(N=5000, p=0{,}03)
\end{gather*}
\pause
\vspace*{-5mm}
\visible<3>{
\begin{gather*}
P(125 \le S_N \le 180) = \nsum_{k=125}^{180}
\binom{N}{k} p^k (1-p)^{N-k}
\end{gather*}
}
\pause
\vspace*{-34.8mm}
\begin{gather*}
\canceltoredtikz[3ex]{\text{Viel zu aufwändig}}{
P(125 \le S_N \le 180) = \nsum_{k=125}^{180}
\binom{N}{k} p^k (1-p)^{N-k}
}%
\end{gather*} \\[3mm]
\pause\centering
\rule[1pt]{16cm}{1pt}
\vspace*{-7mm}
\begin{gather*}
Np(1-p) = 145{,}5 \ge 9 \hspace*{3mm}
\hspace*{5mm} \rightarrow \hspace*{5mm}
\tilde{S}_N \sim \mathcal{N}(\underbrace{Np}_{=150},
\underbrace{Np(1-p)}_{=145{,}5})
\end{gather*}
\pause
\begin{align*}
P(125 \le \tilde{S}_N \le 180)
&= P\left(\frac{125 - 150}{\sqrt{145{,}5}} \le \frac{\tilde{S}_N -
E(\tilde{S}_N)}{\sqrt{V(\tilde{S}_N)}} \le \frac{180 -
150}{\sqrt{145{,}5}}\right) \\
&\approx \Phi(2.487) - \Phi(-2.726) \\
&= \Phi(2.487) - (1 - \Phi(2.726)) = 97{,}4
\end{align*}
\end{frame}
\begin{frame}
\frametitle{Aufgabe 2: Abschätzungen von Verteilungen \\(ZGWS)}
% tex-fmt: off
\begin{enumerate}[a{)}]
\setcounter{enumi}{1}
\item Die aussortierten Teile werden nach Schichtende zur
Wiederverwertung in einem Kessel auf einmal eingeschmolzen. Wie
viele Teile muss der Kessel fassen, damit er mit einer
Wahrscheinlichkeit von min. $0{,}98$ nicht überfüllt ist?
\pause\item Der Kessel fasse maximal $200$ Teile. Es sollen nun mehr als
$5000$ Teile pro Schicht hergestellt werden. Wie viele Teile
können maximal gefertigt werden, damit der Kessel mit einer
Wahrscheinlichkeit von $0,98$ nicht überfüllt ist?
\end{enumerate}
% tex-fmt: on
\end{frame}
\end{document} \end{document}