diff --git a/src/2025-12-05/presentation.tex b/src/2025-12-05/presentation.tex index 78c94f7..4c1ded8 100644 --- a/src/2025-12-05/presentation.tex +++ b/src/2025-12-05/presentation.tex @@ -231,7 +231,7 @@ Landstraße durch. Die Radarkontrollen können als unabhängig angenommen werden und führen jeweils mit der Wahrscheinlichkeit - $p = 0,2$ zu einem Strafzettel. Die diskrete Zufallsvariable $R : + $p = 0{,}2$ zu einem Strafzettel. Die diskrete Zufallsvariable $R : \Omega \rightarrow \mathbb{R}$ beschreibt die Anzahl der Strafzettel in $N = 6$ Kontrollen. @@ -258,8 +258,8 @@ Autobahn fahren. Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass der Autofahrer auf der Landstraße bzw. auf der Autobahn zu schnell fährt und einen Strafzettel bekommt, - liegt bei $p_\text{L} = 0,2$ bzw. bei - $p_\text{A} = 0,3$. + liegt bei $p_\text{L} = 0{,}2$ bzw. bei + $p_\text{A} = 0{,}3$. \vspace*{5mm} @@ -285,7 +285,7 @@ Landstraße durch. Die Radarkontrollen können als unabhängig angenommen werden und führen jeweils mit der Wahrscheinlichkeit - $p = 0,2$ zu einem Strafzettel. Die diskrete Zufallsvariable $R : + $p = 0{,}2$ zu einem Strafzettel. Die diskrete Zufallsvariable $R : \Omega \rightarrow \mathbb{R}$ beschreibt die Anzahl der Strafzettel in $N = 6$ Kontrollen. @@ -295,12 +295,12 @@ und bestimmen Sie deren Erwartungswert $E(R)$. \pause\begin{gather*} \Omega = \mleft\{ 0, 1\mright\}^6 \\ - R \sim \text{Bin}(N=6, p=0,2)\hspace{5mm} \Rightarrow \hspace{5mm} E(R) = Np = 1,2 + R \sim \text{Bin}(N=6, p=0{,}2)\hspace{5mm} \Rightarrow \hspace{5mm} E(R) = Np = 1{,}2 \end{gather*} \vspace*{-10mm}\pause \item Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass es bei $6$ Kontrollen genau $3$ Strafzettel gibt? \pause \begin{gather*} - P(R=3) = \binom{N}{3}p^3 (1-p)^{N-3} = \binom{6}{3} \cdot 0,2^3\cdot 0,8^3 \approx 0,0819 + P(R=3) = \binom{N}{3}p^3 (1-p)^{N-3} = \binom{6}{3} \cdot 0{,}2^3\cdot 0{,}8^3 \approx 0{,}0819 \end{gather*} \vspace*{-6mm}\pause \item Skizzieren Sie die Verteilungsfunktion $F_R(r)$ der Zufallsvariablen $R$. @@ -319,7 +319,8 @@ \begin{table} \begin{tabular}{c|ccccccc} $r$ & $0$ & $1$ & $2$ & $3$ & $4$ & $5$ & $6$ \\ \hline - $F_R(r)$ & 0,262 & 0,655 & 0,901 & 0,983 & 0,998 & 0,999 & 1 + $F_R(r)$ & 0{,}262 & 0{,}655 & 0{,}901 & 0{,}983 & + 0{,}998 & 0{,}999 & 1 \end{tabular} \end{table} \column{\kitthreecolumns} @@ -366,7 +367,7 @@ Landstraße und über die Autobahn fahren. Die Wahrscheinlichkeit dafür, dass der Autofahrer auf der Landstraße bzw. auf der Autobahn zu schnell fährt und einen Strafzettel bekommt, liegt - bei $p_\text{L} = 0,2$ bzw. bei $p_\text{A} = 0,3$. + bei $p_\text{L} = 0{,}2$ bzw. bei $p_\text{A} = 0{,}3$. \vspace*{2mm} @@ -382,9 +383,9 @@ \end{gather*}% \vspace*{-14mm}% \begin{align*} - P(R = 0) &= P(A = 0 \text{ und } L = 0) &&\hspace{-24mm}= p_A\cdot p_L &&\hspace{-24mm}= 0,56 \\ - P(R = 1) &= P(A=1 \text{ und } L=0) + P(A=0 \text{ und } L=1) &&\hspace{-24mm}= p_A \cdot (1-p_L) + (1-p_A)\cdot p_L &&\hspace{-24mm}= 0,38 \\ - P(R = 2) &= P(A=1 \text{ und } L=1) &&\hspace{-24mm}= (1-p_A)(1-p_L) &&\hspace{-24mm}= 0,06 + P(R = 0) &= P(A = 0 \text{ und } L = 0) &&\hspace{-24mm}= p_A\cdot p_L &&\hspace{-24mm}= 0{,}56 \\ + P(R = 1) &= P(A=1 \text{ und } L=0) + P(A=0 \text{ und } L=1) &&\hspace{-24mm}= p_A \cdot (1-p_L) + (1-p_A)\cdot p_L &&\hspace{-24mm}= 0{,}38 \\ + P(R = 2) &= P(A=1 \text{ und } L=1) &&\hspace{-24mm}= (1-p_A)(1-p_L) &&\hspace{-24mm}= 0{,}06 \end{align*} \vspace*{-10mm}\pause \item Der Autofahrer fährt an $200$ unabhängigen Tagen im Jahr über seinen Arbeitsweg zur Arbeit. Wie viele Strafzettel sammelt der @@ -399,9 +400,9 @@ \centering \begin{align*} E\left(\sum_{n=1}^{200} R_n\right) &= \sum_{n=1}^{200} - E\left(R_n\right) = \sum_{n=1}^{200} \left[1\cdot0,38 + - 2\cdot 0,06\right]\\[2mm] - &= 200\cdot 0,5 = 100 + E\left(R_n\right) = \sum_{n=1}^{200} \left[1\cdot0{,}38 + + 2\cdot 0{,}06\right]\\[2mm] + &= 200\cdot 0{,}5 = 100 \end{align*} \end{minipage}% \begin{minipage}{0.06\textwidth} @@ -415,11 +416,11 @@ \begin{align*} E\left(\sum_{n=1}^{200} R_n\right) &= E\Big(\overbrace{\sum_{n=1}^{200} A_n}^{\sim - \text{Bin}(N=200,p=0,3)} + \overbrace{\sum_{n=1}^{200} - L_n}^{\sim \text{Bin}(N=200,p=0,2)}\Big)\\[2mm] + \text{Bin}(N=200, p=0{,}3)} + \overbrace{\sum_{n=1}^{200} + L_n}^{\sim \text{Bin}(N=200, p=0{,}2)}\Big)\\[2mm] &= E\left(\sum_{n=1}^{200} A_n\right) + E\left(\sum_{n=1}^{200} L_n\right) \\[2mm] - &= 200\cdot 0,3 + 200 \cdot 0,2 = 100 + &= 200\cdot 0{,}3 + 200 \cdot 0{,}2 = 100 \end{align*} \end{minipage} \end{frame}