diff --git a/src/template/presentation.tex b/src/template/presentation.tex
index 36f0bc0..640b528 100644
--- a/src/template/presentation.tex
+++ b/src/template/presentation.tex
@@ -41,6 +41,8 @@
 
 \newcommand{\templates}{lib/cel-template}
 
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+
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@@ -87,8 +89,161 @@
     \maketitle
 \end{frame}
 
+% TODO: Replace slide content with relevant stuff
 \begin{frame}
-    \frametitle{}
+    \frametitle{Relevante Theorie I}
+
+    \eqbox{
+        \begin{gather*}
+            f_X(x) := \frac{d}{dx} F_X(x) \\
+            P(X \le x) = F_X(x) = \int_{-\infty}^{x} f_X(t) dt \\
+            E(X) = \int_{-\infty}^{\infty} x\cdot f_X(x) dx
+        \end{gather*}
+    }
+
+    \begin{figure}
+        \centering
+
+        \begin{subfigure}[c]{0.5\textwidth}
+            \centering
+            \begin{gather*}
+                \text{Normalverteilung:} \hspace{8mm}
+                f_X(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}
+                e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}
+            \end{gather*}
+        \end{subfigure}%
+        \begin{subfigure}[c]{0.4\textwidth}
+            \centering
+            \begin{tikzpicture}
+                \begin{axis}[
+                        domain=-4:4,
+                        samples=100,
+                        width=\textwidth,
+                        height=0.5\textwidth,
+                        ticks=none,
+                        xlabel={$x$},
+                        ylabel={$f_X(x)$}
+                    ]
+                    \addplot+[mark=none, line width=1pt] {exp(-x^2)};
+                \end{axis}
+            \end{tikzpicture}
+        \end{subfigure}
+    \end{figure}
+\end{frame}
+
+% TODO: Replace slide content with relevant stuff
+\begin{frame}
+    \frametitle{2022H - Aufgabe 4}
+
+    Für die Planung und Konstruktion von Windkraftanlagen ist eine
+    statistische Modellierung der
+    Windgeschwindigkeit essentiell. Die absolute Windgeschwindigkeit
+    kann als Weibull-verteilte
+    Zufallsvariable V mit den Parametern $\beta > 0$ und $\theta > 0$
+    modelliert werden. Die zugehörige
+    Verteilungsfunktion ist%
+    %
+    \begin{gather*}
+        F_V(v) = 1 - exp\left( -\left( \frac{v}{\theta} \right)^\beta
+        \right), \hspace{3mm} v \ge 0
+    \end{gather*}
+    %
+
+    \begin{enumerate}
+        \item Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeitsdichte $f_V(v)$
+            der Weibullverteilung.
+        \item Eine Windkraftanlage speist Strom in das Stromnetz ein,
+            wenn die absolute Windgeschwindigkeit größer als $4
+            m/s$, jedoch kleiner als $25 m/s$ ist. Berechnen Sie die
+            Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine Windkraftanlage Strom
+            einspeist, wenn die Windgeschwindigkeit Weibull-verteilt
+            mit $\beta = 2,0$ und $\theta = 6,0$ ist.
+        \item Eine Zufallsvariable W genüge einer Weibullverteilung
+            mit $\beta = 1$ und $\theta = 3$. Ermitteln Sie den
+            Erwartungsvert $E(W)$.
+        \item Warum ist die Weibullverteilung für die Modellierung
+            der absoluten Windgeschwindigkeit besser geeignet als
+            eine Normalverteilung?
+    \end{enumerate}
+
+\end{frame}
+
+% TODO: Replace slide content with relevant stuff
+\begin{frame}
+    \frametitle{Relevante Theorie II}
+
+    \eqbox{
+        \begin{gather*}
+            f_X(x) := \frac{d}{dx} F_X(x) \\
+            P(X \le x) = F_X(x) = \int_{-\infty}^{x} f_X(t) dt \\
+            E(X) = \int_{-\infty}^{\infty} x\cdot f_X(x) dx
+        \end{gather*}
+    }
+
+    \begin{figure}
+        \centering
+
+        \begin{subfigure}[c]{0.5\textwidth}
+            \centering
+            \begin{gather*}
+                \text{Normalverteilung:} \hspace{8mm}
+                f_X(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}
+                e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}
+            \end{gather*}
+        \end{subfigure}%
+        \begin{subfigure}[c]{0.4\textwidth}
+            \centering
+            \begin{tikzpicture}
+                \begin{axis}[
+                        domain=-4:4,
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+            \end{tikzpicture}
+        \end{subfigure}
+    \end{figure}
+\end{frame}
+
+% TODO: Replace slide content with relevant stuff
+\begin{frame}
+    \frametitle{2022H - Aufgabe 4}
+
+    Für die Planung und Konstruktion von Windkraftanlagen ist eine
+    statistische Modellierung der
+    Windgeschwindigkeit essentiell. Die absolute Windgeschwindigkeit
+    kann als Weibull-verteilte
+    Zufallsvariable V mit den Parametern $\beta > 0$ und $\theta > 0$
+    modelliert werden. Die zugehörige
+    Verteilungsfunktion ist%
+    %
+    \begin{gather*}
+        F_V(v) = 1 - exp\left( -\left( \frac{v}{\theta} \right)^\beta
+        \right), \hspace{3mm} v \ge 0
+    \end{gather*}
+    %
+
+    \begin{enumerate}
+        \item Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeitsdichte $f_V(v)$
+            der Weibullverteilung.
+        \item Eine Windkraftanlage speist Strom in das Stromnetz ein,
+            wenn die absolute Windgeschwindigkeit größer als $4
+            m/s$, jedoch kleiner als $25 m/s$ ist. Berechnen Sie die
+            Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine Windkraftanlage Strom
+            einspeist, wenn die Windgeschwindigkeit Weibull-verteilt
+            mit $\beta = 2,0$ und $\theta = 6,0$ ist.
+        \item Eine Zufallsvariable W genüge einer Weibullverteilung
+            mit $\beta = 1$ und $\theta = 3$. Ermitteln Sie den
+            Erwartungsvert $E(W)$.
+        \item Warum ist die Weibullverteilung für die Modellierung
+            der absoluten Windgeschwindigkeit besser geeignet als
+            eine Normalverteilung?
+    \end{enumerate}
 \end{frame}
 
 \end{document}
