From 0e5a22f062f033e48d228c037b66eefc63fbdaef Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Andreas Tsouchlos <an.tsouchlos@gmail.com>
Date: Mon, 3 Nov 2025 17:28:14 +0100
Subject: [PATCH] tut3: Fix enum item numbering

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 src/2025-12-05/presentation.tex | 11 +++++++----
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index afa70dd..a567551 100644
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@@ -393,6 +393,7 @@
 
     % tex-fmt: off
     \begin{enumerate}[a{)}]
+        \setcounter{enumi}{3}
         \item Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass der Autofahrer
             an einem Tag $0$, $1$ oder $2$ Strafzettel bekommt?
         \item Der Autofahrer fährt an $200$ unabhängigen Tagen im Jahr über
@@ -501,7 +502,7 @@
 
     % tex-fmt: off
     \begin{enumerate}[a{)}]
-        \setcounter{enumi}{2}
+        \setcounter{enumi}{3}
         \item Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass der Autofahrer
             an einem Tag $0$, $1$ oder $2$ Strafzettel bekommt?
             \pause\begin{gather*}
@@ -834,6 +835,7 @@
 
     % tex-fmt: off
     \begin{enumerate}[a{)}]
+        \setcounter{enumi}{1}
         \item Geben Sie die erzeugende Funktion $\psi_X(z)$ und die
             charakteristische Funktion $\phi_X(s)$ an. Berechnen Sie mit mithilfe
             von $\phi_X(s)$ die Varianz $V(X)$.
@@ -848,7 +850,7 @@
                     V(X) = E(X^2) - \left(E(X)\right)^2\\[3mm]
                     E(X) = \displaystyle\frac{\phi_X'(0)}{j}
                     = \sum_{n=1}^{5} nP(X=n) = 2{,}6\\[5mm]
-                    E(X^2) = \displaystyle\frac{\phi_X''(0)}{j^2} 
+                    E(X^2) = \displaystyle\frac{\phi_X''(0)}{j^2}
                     = \sum_{n=1}^{5} n^2 P(X=n) = 8{,}4
                 \end{array}\right\} \Rightarrow V(X) = 8{,}4 - 2{,}6^2 = 1{,}64
             \end{gather*}
@@ -859,7 +861,7 @@
 \begin{frame}
     \frametitle{Aufgabe 2: Erzeugende \& Charakteristische\\ Funktion}
 
-    \vspace*{-5mm} 
+    \vspace*{-5mm}
 
     \begin{figure}
         \centering
@@ -895,6 +897,7 @@
     \end{figure}
     % tex-fmt: off
     \begin{enumerate}[a{)}]
+        \setcounter{enumi}{2}
         \item Vergleichen Sie den Median und den Erwartungswert von $X$. Sind
             beide Kenngrößen gleich? Begründen Sie, welche Eigenschaft einer
             diskreten Verteilung ausschlaggebend ist, damit beide Werte gleich
@@ -904,7 +907,7 @@
                 E(X) &= 2{,}6
             \end{align*}
 
-            \vspace*{5mm} 
+            \vspace*{5mm}
             \centering
             \pause\begin{minipage}{0.7\textwidth}
                 Median und Erwartungswert sind gleich (bei einer diskreten