import numpy as np
import pandas as pd


def main():
    df_prox = pd.read_csv('2d_ber_fer_dfr_20433484_proximal_gamma_omega.csv')
    df_abs  = pd.read_csv('2d_ber_fer_dfr_20433484_abs_gamma_omega.csv')

    df_diff = df_abs
    df_diff["BER"] /= df_prox["BER"]
    df_diff["FER"] /= df_prox["FER"]
    df_diff["DFR"] /= df_prox["DFR"]

#    df_prox["BER"] = np.log10(df_prox["BER"])
#    df_abs["BER"] = np.log10(df_abs["BER"])
#    df_prox["FER"] = np.log10(df_prox["FER"])
#    df_abs["FER"] = np.log10(df_abs["FER"])
#    df_prox["DFR"] = np.log10(df_prox["DFR"])
#    df_abs["DFR"] = np.log10(df_abs["DFR"])
#
#    df_diff = df_prox
#    df_diff["BER"] -= df_abs["BER"]
#    df_diff["FER"] -= df_abs["FER"]
#    df_diff["DFR"] -= df_abs["DFR"]

    print(df_prox)
    print(df_abs)
    print(df_diff)

    df_diff.to_csv("2d_ber_fer_dfr_20433484_diff_gamma_omega.csv", index=False)


if __name__=="__main__":
    main()